高校知网查重算法是通过对文本进行分析、比对和匹配，检测文本之间的相似度和重复率。其实现原理主要包括文本预处理、特征提取、相似度计算等步骤。首先，对文本进行去除空格、标点符号等预处理操作，然后提取文本的特征向量，最后通过计算特征向量之间的相似度来判断文本的重复程度。高校知网查重算法采用了先进的自然语言处理技术和算法，能够准确快速地检测出文本的重复部分。

高校知网查重算法的实现方法主要有基于文本相似度计算、基于特征提取和基于机器学习等多种方式。其中，基于文本相似度计算是一种比较常见的方法，通过计算文本之间的相似度来判断其重复程度。基于特征提取则是通过提取文本的特征信息，如词频、词向量等，来进行比对和匹配。而基于机器学习则是利用机器学习算法对文本进行训练，从而识别和检测文本的重复部分。高校知网查重算法结合了这些方法，能够有效地应对各种文本查重需求。